I. Domaines fondamentaux de percée technologique : une mise à niveau complète-de la "perception" à la "prise de décision"
1. Système de perception multidimensionnelle : capture précise des micro-données sur les terres agricoles
L'équipe R&D a passé trois ans à développer un « hub de données sur les terres agricoles » pour les tracteurs intelligents, composé de 12 types de capteurs. Le capteur d'humidité du sol utilise une technologie d'induction électromagnétique à haute fréquence, pénétrant 20 centimètres de sol pour surveiller l'humidité du sol en temps réel avec un taux d'erreur de ± 2 %. La caméra de croissance des cultures, équipée d'un algorithme de reconnaissance d'images alimenté par l'IA-, peut identifier l'état de croissance des cultures comme le blé et le maïs, et même identifier les premiers signes de ravageurs et de maladies. Dans un champ expérimental de blé de 2 000-acres à Zhumadian, Henan, ce système a surveillé en continu pendant 72 heures, générant des « cartes de distribution de la fertilité des sols » et des « cartes thermiques de croissance des cultures » au niveau de la parcelle, fournissant ainsi des données précises pour les opérations ultérieures.
2. Système de prise de décision par IA{{1} : adaptation dynamique aux besoins agronomiques complexes
Sur la base des données de détection des terres agricoles, le module de prise de décision-IA-intégré au tracteur génère automatiquement des plans d'exploitation personnalisés. Par exemple, sur des parcelles à fertilité inégale, le système ajuste le taux de semis de 20 kilogrammes par mu à une distribution graduelle de 18 à 22 kilogrammes. Dans les zones de sol compacté, la profondeur de travail du sol est automatiquement augmentée de 12 centimètres à 15 centimètres. L'agriculteur Li Jianguo a rapporté : « Dans le passé, l'ajustement des paramètres des machines agricoles en fonction de l'expérience entraînait souvent une levée inégale des semis. Aujourd'hui, le tracteur intelligent s'adapte automatiquement et le taux de levée du blé est passé de 88 % à 96 %. Le système permet également aux agriculteurs de modifier manuellement les paramètres, équilibrant intelligence et flexibilité.
3. Contrôle à distance et essaimage sans pilote : briser les contraintes humaines
Grâce à la 5G et au positionnement bimode-Beidou (avec une précision centimétrique-), les utilisateurs peuvent accéder à trois fonctions clés via une application mobile : premièrement, la surveillance-en temps réel, permettant aux utilisateurs de visualiser plus de 20 paramètres de fonctionnement, notamment la trajectoire du tracteur, la consommation de carburant et la température du moteur ; deuxièmement, la télécommande, permettant aux utilisateurs de donner des instructions pour des opérations telles que les semis et la fertilisation depuis le bureau ; et troisièmement, la gestion des essaims, permettant le fonctionnement coordonné de plusieurs tracteurs. À Shihezi, dans le Xinjiang, un « essaim sans pilote » de 10 000 mu (environ 1 000 acres) de champs de coton réalise automatiquement « une culture échelonnée et des transitions fluides » après avoir fixé des limites d’exploitation via une application. Cela permet aux utilisateurs de couvrir 2 000 mu (environ 1 000 acres) de coton par jour, éliminant ainsi le besoin de six conducteurs par rapport à une opération manuelle traditionnelle et réduisant les coûts de main-d'œuvre de 60 %.
II. Mise en œuvre de la technologie et impact sur l’industrie :
Faire passer l’industrialisation du stade « pilote » à celui de « popularisation »
1. Validation pilote multi--scénarios : couvrant les cultures et les terrains principaux
Depuis octobre 2024, des tracteurs intelligents ont été testés dans 12 provinces de Chine, couvrant huit cultures principales, dont le blé, le maïs, le coton et le riz, et six types de terrain, dont des plaines, des collines et des zones irriguées. Dans les zones de production de riz-de la plaine de Sanjiang, dans la province du Heilongjiang, des tracteurs intelligents, combinés à des repiqueuses de riz, permettent de réaliser un « repiquage de précision », économisant 15 % de plants par acre. Dans les zones de production de pommes de Weibei, dans la province du Shaanxi, des tracteurs intelligents équipés de modules de protection des plantes ajustent automatiquement la hauteur et la portée de pulvérisation en fonction de l'espacement entre les arbres fruitiers, augmentant ainsi l'utilisation de pesticides de 25 %.
2. Contrôle des coûts et planification des capacités :
Abaisser les barrières à l’entrée et accélérer la vulgarisation
L'équipe R&D a réduit ses coûts grâce à la localisation des composants principaux : les modules de capteurs, auparavant importés, ont vu leurs coûts diminuer de 40 % après la localisation. La puce décisionnelle IA-développée de manière indépendante offre des performances 20 % supérieures à celles des puces importées, pour seulement un-tiers du prix. Il est prévu que lorsque les tracteurs intelligents entreront en production de masse en 2025, le prix de détail passera de 350 000 yuans actuellement à 280 000 yuans, avec une capacité de production annuelle de 5 000 unités. Dans le même temps, l'entreprise a lancé une politique de « reprise », permettant aux agriculteurs d'échanger des tracteurs traditionnels contre des modèles intelligents moyennant une subvention supplémentaire de 10 000 yuans, abaissant ainsi encore le seuil d'achat.
3. Promouvoir la modernisation de l’agriculture : améliorer l’efficacité et la qualité
Le chef du Département de gestion de la mécanisation agricole du ministère de l'Agriculture et des Affaires rurales a déclaré que la promotion des tracteurs intelligents conduirait à la transformation de l'agriculture chinoise d'une agriculture extensive à une gestion de précision. Les données montrent que les terres agricoles utilisant des tracteurs intelligents augmentent les rendements céréaliers de 8 à 12 % par mu, réduisent l'utilisation d'engrais et de pesticides de 15 à 20 % et réduisent les coûts agricoles globaux de 10 à 15 %. On s'attend à ce que d'ici 2026, le nombre de tracteurs intelligents dans tout le pays dépasse 30 000, entraînant une augmentation de 30 % de l'efficacité globale de la production agricole et contribuant à la stratégie de sécurité alimentaire consistant à « stocker les céréales dans la technologie ».
